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qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
有的，兄弟有的🤗 在在线部署场景中，小模型不是可选项，而是唯一现实的选择之一 。
以我们提出的 KaLM-Embedding-V2 为例，它基于qwen2-0.5B 打造，在中英文多任务嵌入评测（MTEB）中实现了 SOTA，同时具备极高的部署实用性。
表现超越同类小模型，甚至逼近或超过了 3x-26x更大模型的效果（如bge-multilingual-gemma2-9B、gte-Qwen2-1.5B等）。
Paper: ***s://***.arxiv.org/abs/2506.20923 Code: ***s://github***/HITsz-TMG/KaLM-Embedding Model:…。
郑重申明：某某网络以外的任何单位或个人，不得使用该案例作为工作成功展示！
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